Спецификација предмета за књигу предмета
Студијски програм  Молекуларна биологија физиологија
Изборно подручје (модул) Геномика
Врста и ниво студија Мастер академске студије
Назив предмета Популациона, еколошка и еволуциона геномика
Наставник (за предавања) Владимир Јовановић
Наставник/сарадник (за вежбе)  
Наставник/сарадник (за ДОН)  
Број ЕСПБ 6 Статус предмета (обавезни/изборни) Изборни
Услов Нема посебних услова
Циљ
предмета
Циљ курса је да студентима пружи увид у концепте, могућности, приступе, примену и перспективе популационе геномике у разумевању фенотипске варијабилности, фенотипске пластичности, адаптација и обољења.
Исход
предмета
Након успешно завршеног курса, студенти би требало да стекну знања и вештине у разумевању популационе геномике и примене различитих алата популационе геномике како би одговорили на релевантна демографска, еколошка, еволуциона и медицинска питања.
Садржај предмета
Теоријска
настава
Генетичка варијабилност, биолошки и геномски маркери  (SSR, ISSR, RFLP, AFLP). Reduced representation sequencing – (dd)RAD-Seq.
Узроци варијабилности генома и популација – еволуциони механизми и њихово дејство у популацијама. Популациона геномика и структура популације.
Генетичка сродност и родослови у популацији. Индекс фиксације.
Одговор организма на варирање средине. Фенотипска варијабилност, адаптације и пластичност. Упознавање с концептом QTL (локуса квантитативних особина) и принципима студија асоцијације (GWAS). Мреже ко-експресије гена.
Еволуциони односи међу генима, популацијама, врстама. Математичка основа реконструкције еволуционих односа. Филогеномика.
Неутрална еволуција/селекција, популациони тестови разликовања неутралне, стабилизационе и позитивне (дирекционе) селекције.
Практична настава (вежбе, ДОН, студијски истражива-чки рад) Анализа структуре популације – програми Admixture, Arlequin и STRUCTURE.
Анализа сродности у популацији – утврђивање индекса фиксације (Fi), узајамних вредности идентичности по пореклу алела и предела хомозиготности (Runs of homozygosity) на основу читавих секвенци генома.
Поређење мрежа ко-експресије гена наспрам еколошких категорија (популације из различитих средина, борба полова, социјална/хијерархијска структура популације, контрола/третман микроорганизама, контрола/пацијенти); анализа у R-у.
Конструкција стабала гена и врста, програми mafft, iqtree и др.
Утврђивање присуства позитивне селекције (Tajima’s D, dN/dS) у одабраном гену.
Семинар/панел дискусија: Геномска острва дивергенције – реалност или артефакт?
Анализа случаја: отисак еволуције система размножавања цихлидних риба у великим афричким језерима на експресију гена; „трећа” врста орангутана; GWAS варијабилности величине зрна пиринча.
Мисаони експеримент: Дизајн експеримента у популационој, еколошкој и еволуционој геномици.
Литература
1 Arthur Lesk. Introduction to Genomics. Third Edition. Oxford University Press, 2017. ISBN-13: 978-0198754831
2 Jonathan Pevsner. Bioinformatics and Functional Genomics. 3rd edition. John Wiley & Sons, 2015. ISBN-13: 9781118581780
3 Arthur Lesk. Introduction to Bioinformatics. Fifth Edition. 2019. Oxford University Press. ISBN-13: 978-0198794141
4  
5  
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања Вежбе ДОН Студијски истраживачки рад Остали часови
1 1.75 0.25    
Методе
извођења
наставе
Теоријска предавања, рачунарске вежбе, домаћи задаци, дискусије, консултације
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе поена Завршни испит поена
активност у току
предавања
  писмени испит 30
практична настава 70 усмени испит  
колоквијуми      
семинари