Два нова рада групе за квантитативну биологију са сарадницима са Института за физику, објављена у М21а часописима (Frontiers in Big data и Nonlinear Dynamics), уводе нове математичке и алгоритамске методе у анализу ширења инфективних болести у популацији.
 Рад објављен у "Frontiers in Big data" имплементира mMRM селекцију предиктора (са Uber платформе) у Random Forest и Gradient Boost методе машинског учења уз пуну оптимизацију хиперпараметара. 
 Рад у Nonlinear Dynamics (по нашем сазнању први пут) аналитички решава модел ширања епидемије у популацији под јаким мерама контроле инфекције:

https://europepmc.org/article/ppr/ppr465254
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdata.2023.1038283/